教育部教育數(shù)字化專家咨詢委員會主任 楊宗凱

　　人工智能正深刻改變知識生產(chǎn)、傳播與應(yīng)用的方式，也在持續(xù)重塑教育的組織邏輯、供給形態(tài)與治理模式。“人工智能+教育”的核心在于兩個字，一是“融”，二是“變”。“融”，是立足于人工智能與教育深度融合格局基本形成的發(fā)展目標，讓人工智能進入教育運行的基本結(jié)構(gòu)、基本鏈條和基本空間；“變”，則是充分發(fā)揮人工智能賦能教育變革的引擎作用，推動辦學(xué)模式、育人方式、管理體制和保障機制系統(tǒng)性轉(zhuǎn)變。其中，全要素、全過程、全場景，是“融”的具體展開；辦學(xué)、育人、管理與保障，構(gòu)成了“變”的實踐落點。

　　“全要素”，即推動人工智能深度融入教育關(guān)鍵要素。教育并不是某一個單獨環(huán)節(jié)的簡單疊加，而是由學(xué)生、教師、環(huán)境等多個方面共同構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)。《“人工智能+教育”行動計劃》（以下簡稱《行動計劃》）在部署中并未停留于靜態(tài)羅列，而是突出人工智能對教、學(xué)、管、研、國際化等關(guān)鍵節(jié)點的賦能作用。如在教師方面，強調(diào)全面提升數(shù)字素養(yǎng)和智能應(yīng)用能力，推動教師借助智能技術(shù)優(yōu)化教學(xué)設(shè)計、改進教學(xué)方法、提升專業(yè)水平。在學(xué)生方面，強調(diào)加強人工智能通識教育，提升學(xué)生面向智能時代的學(xué)習(xí)能力、思維品質(zhì)和復(fù)雜問題解決能力。在學(xué)科專業(yè)和科研方面，則要求順應(yīng)知識生產(chǎn)方式變革，推動學(xué)科交叉融合、專業(yè)動態(tài)調(diào)整和科研范式創(chuàng)新。因此，“全要素”所強調(diào)的，不是將技術(shù)簡單疊加于既有教育結(jié)構(gòu)，而是推動人工智能與教育關(guān)鍵要素發(fā)生更深層次的耦合，進而增強教育體系的適應(yīng)性、韌性與創(chuàng)新能力。

　　“全過程”，即推動人工智能要貫穿教育發(fā)展的各個學(xué)段、各個階段。《行動計劃》部署了人工智能全學(xué)段教育和全社會通識教育：中小學(xué)階段重在普及人工智能通識教育，夯實數(shù)字素養(yǎng)與認知基礎(chǔ)，幫助學(xué)生建立對人工智能的基本理解和正確態(tài)度；職業(yè)教育階段重在對接產(chǎn)業(yè)需求，推動專業(yè)升級和技能重構(gòu)，提升學(xué)生面向智能生產(chǎn)、智能服務(wù)和智能管理的實踐能力；高等教育階段重在強化基礎(chǔ)研究、交叉融合和拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)，推動人工智能成為公共基礎(chǔ)課和學(xué)科交叉的重要支撐；終身教育重在面向社會成員開展通識教育和技能培訓(xùn)，提升全民智能素養(yǎng)，增強適應(yīng)技術(shù)變革的能力。由此，形成由低到高、由基礎(chǔ)到專業(yè)、由在校到社會的貫通式發(fā)展格局。進一步看，學(xué)段貫通并不只是時間順序上的延展，更是教育目標、課程內(nèi)容、培養(yǎng)方式和評價機制的系統(tǒng)銜接。人工智能不僅要進入每一個學(xué)段，更要根據(jù)不同學(xué)段的教育功能和發(fā)展任務(wù)，形成循序漸進、螺旋上升的培養(yǎng)體系。

　　“全場景”，意味著人工智能教育應(yīng)用必須突破傳統(tǒng)課堂和學(xué)校邊界，進入更加開放、復(fù)合、協(xié)同的教育空間。隨著學(xué)習(xí)方式、資源形態(tài)和育人組織方式的深刻變化，教育活動日益發(fā)生在學(xué)校、家庭、社會、網(wǎng)絡(luò)空間以及虛實融合環(huán)境的交互中。《行動計劃》提出建設(shè)未來課堂、未來學(xué)校、未來學(xué)習(xí)中心和未來實訓(xùn)中心，推動主題式學(xué)習(xí)場景、虛擬仿真實驗、智慧慕課和智能終端協(xié)同應(yīng)用，其核心旨趣就在于構(gòu)建多維聯(lián)動的新型教育生態(tài)，使學(xué)習(xí)活動能夠在更加真實、更加豐富、更加個性化的場景中展開。“全場景”不僅意味著技術(shù)應(yīng)用空間的拓展，更意味著教育組織方式和資源供給方式的重構(gòu)。尤其值得關(guān)注的是，文件對鄉(xiāng)村學(xué)校、邊遠地區(qū)、特殊教育群體和社會學(xué)習(xí)者給予了專門部署，表明人工智能教育應(yīng)用并非僅服務(wù)于高水平學(xué)校和優(yōu)勢地區(qū)，而具有鮮明的普惠導(dǎo)向，即通過技術(shù)手段降低優(yōu)質(zhì)教育資源的獲取門檻，促進教育公平從機會層面走向過程與質(zhì)量層面。

　　從實踐推進的角度看，推動人工智能融入教育全要素、全過程、全場景，實質(zhì)上要求實現(xiàn)4個方面的深層轉(zhuǎn)變。

　　其一，在辦學(xué)模式上，實現(xiàn)從相對封閉、單一供給的傳統(tǒng)辦學(xué)，向開放共享、協(xié)同聯(lián)動、無邊界連接的智能辦學(xué)轉(zhuǎn)變。人工智能帶來的并非某一教學(xué)環(huán)節(jié)的小修小補，而是學(xué)校組織形態(tài)和資源供給體系的深刻重構(gòu)。過去，學(xué)校更多依賴校內(nèi)課程、校內(nèi)教師和校內(nèi)空間開展辦學(xué)；而在智能時代，優(yōu)質(zhì)教育資源將以更加廣泛的形式流動起來，在更大范圍內(nèi)鏈接課程、教師、平臺和產(chǎn)業(yè)資源。學(xué)校要從資源占有型辦學(xué)轉(zhuǎn)向資源整合型、平臺支撐型辦學(xué)，推動形成政府、學(xué)校、企業(yè)、科研機構(gòu)和社會多元參與的資源供給格局。尤其是在職業(yè)教育和高等教育領(lǐng)域，應(yīng)進一步推動科教融匯、產(chǎn)教融合，探索校企協(xié)同開發(fā)課程、共建項目、共育人才的新機制，讓學(xué)校教育更加貼近科技前沿、產(chǎn)業(yè)變革和真實問題情境。可以說，人工智能正在推動辦學(xué)模式從邊界清晰的封閉系統(tǒng)，走向開放共享的生態(tài)系統(tǒng)，這本質(zhì)上是辦學(xué)組織的再造，也是教育改革的重要突破口。

　　其二，在育人方式上，實現(xiàn)從知識傳授主導(dǎo)向個性化學(xué)習(xí)、能力導(dǎo)向和人機協(xié)同育人轉(zhuǎn)變。智能時代，知識獲取的門檻顯著降低，單純圍繞知識點講授和標準答案訓(xùn)練的育人方式，已難以適應(yīng)未來對人才的要求。教育的重心必須從知識傳授轉(zhuǎn)向能力培養(yǎng)，從整齊劃一的進度安排轉(zhuǎn)向因材施教與個性發(fā)展。人工智能可以通過學(xué)情分析、路徑推薦、過程性評價等方式，為學(xué)生提供更加精準的學(xué)習(xí)支持，也為教師開展差異化教學(xué)、實施精準育人創(chuàng)造條件。未來課堂應(yīng)更加重視PBL等問題導(dǎo)向、項目導(dǎo)向的學(xué)習(xí)方式，推動“師—機—生”三元協(xié)同，促進學(xué)生在真實任務(wù)和復(fù)雜情境中學(xué)習(xí)、探究、合作與創(chuàng)造，更加注重培養(yǎng)學(xué)生的選擇判斷力、深度提問力、重構(gòu)創(chuàng)新力。同時，人工智能可以分擔(dān)重復(fù)性、程序性任務(wù)，卻不能替代教師在價值引領(lǐng)、情感支持、倫理判斷和人格塑造中的核心作用。因此，育人方式的變革，必須把未來教師和未來課堂建設(shè)緊密結(jié)合起來，推動教師從知識傳授者更多轉(zhuǎn)向?qū)W習(xí)設(shè)計者、成長促進者和創(chuàng)新引導(dǎo)者。

　　其三，在管理體制上，實現(xiàn)從層級式、經(jīng)驗式、相對粗放的傳統(tǒng)管理，向扁平敏捷、數(shù)據(jù)驅(qū)動、精準決策的現(xiàn)代治理轉(zhuǎn)變。長期以來，教育管理在不少場景中仍較多依賴經(jīng)驗判斷、靜態(tài)統(tǒng)計和分段管理，往往存在響應(yīng)不夠及時、協(xié)同不夠順暢、配置不夠精準等現(xiàn)實挑戰(zhàn)。人工智能的引入，為教育治理流程再造提供了重要條件。《行動計劃》以教育智能大腦牽引人才供需、考試評價、就業(yè)服務(wù)和安全預(yù)警等領(lǐng)域改革，推動治理從碎片化走向整體化、從經(jīng)驗驅(qū)動走向數(shù)據(jù)驅(qū)動、從事后反應(yīng)走向前瞻研判。未來學(xué)校不僅是技術(shù)設(shè)備更多、應(yīng)用場景更豐富的學(xué)校，更應(yīng)是治理結(jié)構(gòu)更科學(xué)、管理運行更高效、決策機制更精準的學(xué)校。通過智能分析和輔助決策，學(xué)校和教育行政部門可以更好把握學(xué)生發(fā)展規(guī)律、優(yōu)化資源配置、調(diào)整專業(yè)結(jié)構(gòu)、提升管理效率，推動管理體制向更加扁平、敏捷、協(xié)同的方向演進。當(dāng)然，人永遠是治理的主體，要始終堅持技術(shù)輔助決策、責(zé)任最終歸人，在提升治理能力的同時，守住教育公平、教育規(guī)律和倫理底線。

　　其四，在保障機制上，實現(xiàn)從分散建設(shè)、局部支撐、要素疊加，向制度統(tǒng)籌、標準牽引、平臺貫通、協(xié)同創(chuàng)新的系統(tǒng)保障轉(zhuǎn)變。人工智能深度融入教育，必須形成覆蓋政策、標準、基礎(chǔ)設(shè)施、師資培養(yǎng)、科研支撐、安全治理和生態(tài)協(xié)同的完整保障體系。一方面，要加強算力、數(shù)據(jù)、平臺、模型等新型教育基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，健全數(shù)據(jù)治理、算法規(guī)范、隱私保護、內(nèi)容安全和風(fēng)險防控機制，為教育智能化提供可靠底座。另一方面，要把教師隊伍建設(shè)擺在更加突出的位置，圍繞人工智能賦予教師的新角色、新使命，必須提升教師駕馭智能工具、優(yōu)化教學(xué)流程、開展人機協(xié)同育人的能力。同時，要加強高校、科研機構(gòu)、政府、企業(yè)、學(xué)校之間的協(xié)同聯(lián)動，形成多方支持的UGBS協(xié)同創(chuàng)新模式，在基礎(chǔ)研究、技術(shù)研發(fā)、場景落地、評價改革等方面形成合力。只有通過制度保障、資源保障、師資保障和創(chuàng)新生態(tài)保障協(xié)同發(fā)力，才能推動“人工智能+教育”從試點探索走向規(guī)模應(yīng)用、從技術(shù)可用走向教育好用。