習近平總書記強調：“加快構建職普融通、產教融合的職業教育體系，優化政策環境，大力培養大國工匠、能工巧匠、高技能人才。”“十五五”規劃綱要提出，深化拓展“人工智能+”，促進人工智能助力教育模式變革，推進現代職業教育體系建設，實行產教融合的人才培養模式。因此，要把培養高水平產教融合人才作為職業教育改革創新的重大任務，用好人工智能（AI）這一核心變量，推進教育鏈、人才鏈與產業鏈、創新鏈有機銜接，積極探索產教融合人才培養的新途徑。

　　近年來，各地在產教融合聯盟、現代產業學院建設等方面取得了顯著成效。但相較于新質生產力發展需求和科技創新與產業創新深度融合的要求，當前產教供需的對接效率仍需提升、產教資源的協同效能仍需強化、產教融合的體制機制仍需完善。“十五五”時期，“人工智能+”行動將全方位賦能千行百業，為產教融合、人才培養等帶來新的機遇，也會提出更高要求和新的挑戰，需要我們在改革中找準促進產教融合的實踐路徑。

　　人工智能為產教融合帶來新機遇

　　當前，人工智能深刻影響教育改革。在職業教育領域，人工智能給人才培養帶來前所未有的挑戰和機遇。

　　一是重構培養模式，實現精準育人。人工智能精準捕捉產業需求動態，進行人才需求畫像，為院校專業設置、課程優化提供科學依據。還可生成個性化學習方案、虛擬仿真教學資源，實現“因人因材施教”。

　　二是打破時空限制，實現資源共享。人工智能搭建數字化平臺，整合院校、企業、科研機構的優質資源，營造“人人皆學、處處能學、時時可學”的學習氛圍。還可將企業的先進技術、實踐案例轉化為標準化教學資源，充實和拓展院校的教學場景。

　　三是完善協同機制，實現深度融合。人工智能能夠實時采集產業端的崗位技能需求、項目案例、技術迭代信息等“真實數據”，并轉化為院校可直接使用的模擬項目、實訓場景等教學資源，建立“產業需求—數據轉化—教學適配—人才輸出—反哺產業”的閉環機制。

　　四是創新評價方式，實現科學評估。可利用人工智能對學生學習過程、實踐能力、創新成果進行全維度數據采集和分析，構建全方位全過程人才評價體系。還可對校企合作成效、人才培養質量進行跟蹤評價，為改進工作、完善政策提供數據支撐。

　　同時，我們也要看到人工智能帶來的新挑戰，并進行積極有效的應對。一是基于人工智能時代的需要重構人才培養目標。傳統以“知識識記”為核心的培養目標已難以適應人工智能快速發展時代對人才的需求，需要以“能力導向”重新界定產教融合人才的培養標準，突出人工智能應用能力、數據處理能力和終身學習能力的培養。二是教學資源和師資隊伍建設要與新的社會需求適配。部分院校尤其是高職院校要加強數字化教學資源建設，創新與產業對接的人工智能教學平臺和實踐案例；培養既懂教育又懂人工智能的復合型教師，培養能夠將人工智能與行業實踐深度融合的企業導師。三是改革體制機制，樹立倫理規范。數據安全、隱私保護更加重要，校企合作中教學數據、產業數據的共享使用亟須規范。人工智能帶來的教育公平問題也不能忽視，需要建立相應的保障機制，避免技術應用加劇區域、校際的教育差距。

　　構建對接體系打通產教資源壁壘

　　面對人工智能帶來的機遇和挑戰，職業教育領域宜把人工智能作為鏈接“產業實際需求”與“教育人才培養”的數據中樞，深度構建產教融合的人才培養生態，為推動高質量發展提供堅實人才支撐。

　　一方面，構建人工智能驅動的對接體系，實現產教供需精準匹配。以人工智能為技術底座，打通產業需求與教育供給的數據鏈路，用數據和算法替代人工經驗，實現人才培養與產業需求同頻、精準、高效匹配。

　　構建全國性和區域性產教融合數字對接體系。整合院校專業設置、師資力量、教學資源等教育供給信息，梳理企業人才需求、技術難題、實踐崗位等產業需求信息，建立人才需求預測模型，精準分析現代化產業體系的人才需求趨勢，為院校專業調整、課程優化提供實時數據支撐。建立企業需求“一鍵發布”、院校資源“精準匹配”的對接機制，實現校企合作數字化、高效化。

　　建立動態調整的專業課程體系。引導院校聚焦科技創新、產業創新的重點領域，增設人工智能、工業互聯網、數據處理等前沿課程模塊，將企業最新技術標準、實踐案例納入教學內容，形成緊密對接產業鏈、創新鏈的專業體系。以企業真實項目為載體，推行“人工智能+項目式教學”。

　　完善精準化人才培養標準。將人工智能應用能力作為人才評價的重要指標，在高職教育中，突出人工智能應用技能和實踐操作能力的培養；在本科教育、研究生教育中，強化人工智能技術研發、創新設計和產業引領能力的培養。

　　另一方面，搭建人工智能賦能的融合平臺，提升產教資源協同效能。以“人工智能+平臺”打通產教資源壁壘，實現資源共享、智能配置、高效協同，讓產教融合從“形式融合”變成“效能提升”。

　　建設人工智能賦能的虛實融合教學平臺。整合院校、企業、科研機構資源，運用虛擬現實（VR）、增強現實（AR）、生成式人工智能等技術，建設智能化虛擬產業學院和實踐教學基地，模擬真實產業場景和生產過程，創建沉浸式實踐教學環境，有效破解院校缺少實踐場地、企業實訓成本高等問題。

　　打造產學研用一體化創新平臺。由龍頭企業牽頭，聯合院校、科研機構共建人工智能賦能的協同創新中心、概念驗證中心、中試平臺；鼓勵院校打破學科界限，在人工智能等重點領域建設學科交叉研究中心，實現教學、科研、產業的深度融合。

　　構建數字化師資共享體系。深化“產業教授”、“科技副總”選派制度，建立全國性、區域性校企人才共享數據庫。開展“人工智能+師資培訓”，提升院校教師的人工智能應用能力和企業實踐能力，提高企業技術人才的教育能力和教學水平。打破社保、戶籍等限制，健全校企雙聘人才的評價考核和待遇保障制度。

　　以體制機制改革激發產教融合內生動力

　　以人工智能安全、規范運用為保障，引導企業、院校深度參與，從根源上激活產教融合的內生動力。

　　建立數據安全和倫理規范體系。制定產教融合領域的數據安全管理辦法，規范教學數據、產業數據的收集、使用、共享，加強數據安全和隱私保護。將人工智能倫理、數據安全等內容納入相關專業課程，培養學生的倫理和責任意識。

　　創新人才評價和激勵機制。對院校教師，加大企業實踐經歷、教學創新成果在職稱評審、績效考核中的權重；對企業產業教授，建立以教學效果、人才培養質量為核心的評價機制，評價結果同待遇保障掛鉤。深化技能人才評價機制改革，全面實行“新八級工”職業技能等級制度，探索“技師+工程師”培養模式。

　　完善政策支持和協同機制。制定人工智能賦能產教融合的專項政策，設立專項基金，重點支持人工智能教學平臺創建、數字化教學資源開發、師資培訓等。落實研發投入稅收優惠政策，引導企業增加產教融合投入。把產教融合納入地方政府和院校的績效考核，定期開展評估并通報結果。

　　打造人工智能助力產教融合的試點示范

　　以人工智能助力重點領域、區域為突破口，堅持試點探路、示范引路，以典型推動產教融合從局部探索走向全域拓展。

　　開展重點領域試點示范。推進國家人工智能創新高地建設，選擇智能制造、生物醫藥、數字媒體等重點領域，開展人工智能賦能產教融合試點。打造一批區域特色鮮明的產教融合型行業、一批高水平產教融合行業協會，推動行業組織更好融入產教融合改革。

　　推進區域協同試點示范。結合區域產業特色，打造一批產教融合試點城市。在數字經濟發達地區，重點建設人工智能賦能的高端人才培養基地；在制造業密集地區，重點打造“人工智能+傳統產業升級”的技能人才培養基地；在加快發展地區，重點推進優質數字教育資源共享，縮小區域之間教育差距。推進試點城市校企深度合作，形成“一城市一特色、一產業一品牌”的產教融合發展格局。

　　打造標桿企業與示范院校。遴選一批積極參與產教融合、人工智能應用成效明顯的企業和院校，根據遴選標準將其認定為產教融合型企業和產教融合示范院校，發揮它們的標桿引領作用，帶動區域產教融合水平整體提高。

　　（作者系浙江經濟職業技術學院副教授）